AGENT / 01
Lead Agent
목표를 실행 가능한 티켓으로 나누고, 우선순위와 일정, Agent 간의 협업 흐름을 조율합니다.
AI-native autonomous team
Orbit the work.
Own the odyssey.
AI Agent들이 역할을 나누고, 서로 논의하고, 결과를 검증합니다. 사람은 방향과 승인에 집중하고, 팀의 모든 판단은 조직의 기억으로 남습니다.
LEAD
ARCHITECT
BUILDER
QUALITY
RELEASE
SIGNAL 26.07 / ACTIVE
SCROLL TO EXPLORE
01 / Manifesto
우리는 AI에게 일을 시키지 않습니다.
AI가 일할 수 있는 팀을 만듭니다.
작업은 궤도를 돌고, 판단은 연결되며,
팀의 기억은 사라지지 않습니다.
02 / The crew
다섯 개의 역할.
하나의 궤도.
업무에 맞는 Agent들이 각자의 책임과 완료 조건을 가지고 움직입니다. 역할은 분리되지만 판단의 맥락은 공유됩니다.
AGENT / 02
Architect Agent
구조와 인터페이스를 설계하고 기술 선택의 근거, 위험, 되돌림 조건을 기록합니다.
AGENT / 03
Builder Agent
설계를 작동하는 코드로 전환하고, 구현과 리팩터링, 자동 테스트를 함께 완성합니다.
AGENT / 04
Quality Agent
독립적인 시선으로 기능, 회귀, 보안, 성능을 검증하고 출시 가능 여부를 판정합니다.
AGENT / 05
Release & Memory
배포와 롤백을 관리하고, 결정과 실패, 운영 결과를 다음 임무에서 다시 쓸 수 있게 연결합니다.
03 / The odyssey
명확한 출발에서
검증된 도착까지.
Agent들은 결과만 내놓지 않습니다. 모든 작업과 논의, 판단의 근거가 하나의 여정으로 기록됩니다.
STEP 01
팀 생성
목적 · 도메인 · 예산 입력
STEP 02
업무 정의
범위 · 산출물 · 인수 조건
STEP 03
Agent 편성
역할별 팀원과 권한 배치
STEP 04
자율 실행
작업 · 회의 · 커밋
STEP 05
리뷰 · 배포
검증 증거와 사람의 승인
04 / Shared memory
팀은 끝나도
기억은 남습니다.
01
Source of Truth
요구사항, 코드, ADR, 회의록, 배포 기록을 변하지 않는 원본으로 축적합니다.
02
Vector Retrieval
“이 상황에서 무엇을 참고해야 하는가”를 의미 유사도로 빠르게 찾습니다.
03
Graph Intelligence
요구사항·결정·모듈·테스트 사이의 관계를 따라 변경의 영향을 추적합니다.
05 / Human in command
자율적이지만,
통제됩니다.
되돌리기 어렵거나 조직 밖으로 영향을 주는 결정에는 언제나 사람이 있습니다.
목표와 예산
팀이 향할 방향, 완료 기준, 사용할 수 있는 비용을 사람이 설정합니다.
중대한 범위 변경
인수 조건과 시스템 경계를 바꾸는 판단은 승인 후 실행됩니다.
외부 영향
외부 연결, 메시지 전송, 운영 데이터 변경은 자동으로 멈추고 확인합니다.
운영 배포
검증 증거와 롤백 계획을 갖춘 뒤 사람의 최종 게이트를 통과합니다.
Pilot coordinates
작게 출발하고,
숫자로 증명합니다.
첫 과제는 기존 방식과 병렬 수행합니다. 감상이 아니라 동일한 기준으로 성과를 비교합니다.
0전문 Agent 역할
0지식 레이어
0Human Gate
0파일럿 주차